檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "parallel algorithm".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="GPGPU"
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天際線主要應用於資料庫的篩選中，可將具有代表性之資料點篩選出來，達到過濾資訊及提供決策的效果。但當資料維度提升時，藉由天際線運算所得到的資料點數會以指數速度遞增，導致資料篩選的效果喪失。因此衍生出了…
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為了提升Empirical Cumulative Distribution Function（ECDF）的搜尋效率，於1980年代已有文獻探討平行演算法的可能性，但當時受限於科技發展，尚未有實驗驗證…
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天際線運算注重於單筆資料之間的優劣比較，而實務上許多應用必須組合多種因素綜合評估，因此衍生以群組考量支配關係的G-skyline運算，而此議題對於多準則決策分析至關重要。過去G-skyline研究，…
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Maximum Clique Problem(MCP) 為一個解決最大子圖的方法，能夠在圖形中找 出最大完全子圖以及這個最大完全子圖包含的點數總量，在圖論中為 NP hard 問 題，其應用在於分析…
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使用 GPU 執行通用運算 (GPGPU) 是近來熱門的研究議題，GPU 隨著技術的進步 也可以執行過去只由 CPU 負責的運算工作，常見得應用包括生物序列比對、語音 辨識、分子模型、氣象模擬等。透…
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為了加速天際線查詢(skyline query) ，已經有許多文獻提出相關演算法，但大部分都是對單一表格進行天際線查詢，在實務情況資料分量可能分散在不同表格，若對多個表格的資料進行天際線查詢，需要先…